Rodrigo Andrade, Senior Product Manager – Data and AI aus dem IBM Produktmanagement-Team erklärt eine der häufigsten Fragen zum neuen Watsonx BI Assistent-System beantworten: Warum sollten Sie den Antworten eines Watsonx BI Assistenten vertrauen?

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Warum ist diese Frage so wichtig?

In der heutigen Zeit gibt es eine Vielzahl von Tools auf dem Markt. Von einfachen Chatbots, die auf das Internet oder große Sprachmodelle zugreifen, bis hin zu Systemen, die natürliche Sprache in für Computer verständliche Anfragen umwandeln, wie z.B. SQL-Abfragen, die nur auf Unternehmensdaten basieren.

Allerdings gibt es hierbei einige Herausforderungen:

  • Datensicherheit: Bei vielen Tools ist unklar, wie ihre großen Sprachmodelle trainiert werden und ob Ihre Inhalte zur weiteren Schulung dieser Modelle verwendet werden.
  • Halluzinationen: Wenn diese Tools keine Antwort in den vorhandenen Daten finden, neigen sie dazu, unsinnige oder erfundene Antworten zu generieren.
  • Kontextlosigkeit: Die einfache Umwandlung von natürlicher Sprache in SQL-Abfragen reicht nicht aus, da dabei der geschäftliche Kontext oft verloren geht. Ohne diesen Kontext sind die Daten wertlos.

Wie funktioniert der Watsonx BI Assistent?

Datenanreicherung und Kontextualisierung

WatsonXDIS verwendet eine Kombination aus verschiedenen IBM Foundation Models, KI und maschinellem Lernen, um Geschäftstermine Ihren Daten zuzuweisen und diese zu bereichern. Zudem werden Metriken basierend auf dem Geschäftskontext oder spezifischen Rollen im Unternehmen generiert. Datenanalysten oder Fachspezialisten können diese Metriken validieren und den richtigen Nutzern zuweisen.

Präzision und Zuverlässigkeit

Wenn ein Benutzer eine Frage an den WatsonX BI Assistant stellt, wie z.B. „Welche drei Marken haben am meisten zum Umsatz beigetragen?“, identifiziert das System die besten Modelle und zertifizierten Metriken, um diese Frage zu beantworten. Sollte das System die richtige Antwort nicht finden, wird es keine Halluzinationen erzeugen oder raten. Stattdessen wird es den Benutzer darauf hinweisen, dass die benötigten Informationen nicht verfügbar sind oder dass die Frage nicht BI-relevant ist, wie beispielsweise „Wie ist das Wetter in São Paulo?“.

Erklärbarkeit und Vertrauen

Alle Antworten des Watsonx BI Assistent bieten Erklärbarkeit. Das bedeutet, der Benutzer kann nachvollziehen, wie die KI zu der gegebenen Antwort gelangt ist. Diese Transparenz schafft Vertrauen und gewährleistet, dass die Antworten verlässlich und überprüfbar sind.

Fazit

Der WatsonX BI Assistant bietet eine innovative Lösung für präzise und kontextuelle Datenanalysen. Durch die Kombination aus fortschrittlicher KI, maschinellem Lernen und einer starken Fokussierung auf Geschäftskontext und Erklärbarkeit stellt Watsonx BI Assistant sicher, dass Sie den Antworten vertrauen können. Bleiben Sie dran für weitere spannende Neuigkeiten über das Watsonx BI Assistant.

watsonx BI Assistant (ibm.com)

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