Beispiel für eine Integration von watsonx.ai in Cognos Analytics:
Präsentation eines Cognos Analytics Assistenten
Beispiel 1: Verändern von Forecast-Werten in einem Cognos Dashboard
Wir befinden uns in einem Dashboard und analysieren unsere Verkaufsarten. Rechts oben sehen wir beispielsweise unsere Top-Ten-Produkte für das aktuelle Jahr, basierend auf den letzten 12 Monaten. Die Analyse zeigt, dass unser bestes Produkt 11110 ist.
Parallel zu den Ist-Zahlen ist in diesem Beispiel auch ein Planning Analytics Cube implementiert. Auf der linken Seite sehen wir die Zielwerte, und wir wollen nun die Planwerte basierend auf diesen Ist-Zahlen verändern. Ich möchte einen Forecast erstellen und frage dazu einfach meinen Assistenten mit dem Satz „I want to make a forecast“.
Der Assistent fragt mich dann automatisch, für welche Organisation der Forecast erstellt werden soll. Wir geben hier „Massachusetts“ ein. Im nächsten Schritt fragt er nach dem Kanal, und wir wählen „Retail“. Danach fragt der Assistent nach dem Jahr und dem Monat, und wir werden Schritt für Schritt durch den Prozess geleitet.
Schauen wir uns kurz unsere Planung an: Wir möchten den Wert für März erhöhen. Der Assistent fragt nach dem Produkt, für das der Forecast erstellt werden soll, und wir geben 11110 ein. Wir erhöhen den Forecast-Wert um 50 Millionen. Der Assistent stellt nun eine Verbindung zum Planning Analytics Cube her und schreibt den Forecast-Wert in die entsprechende Zelle. Wir erhalten eine Benachrichtigung und werden gefragt, wie wir weiter verfahren möchten.
Warum haben wir uns entschieden, die Planning Analytics Komponente im Hintergrund zu nutzen? Der Grund ist die Rückschreibefunktion. Mit Planning Analytics haben wir eine ideale Ergänzung für Cognos Analytics, um die Analyseergebnisse zu nutzen und gezielte Planungen vorzunehmen.
Beispiel 2: Frage an die Unternehmens-Knowledge-Base
Der zweite Anwendungsfall ist, dass ich den Assistenten nutze, um meine Unternehmensdaten besser zu verstehen. Wenn wir uns zum Beispiel die Verkaufseffizienz anschauen, sehen wir, dass Hypermarkets sehr geringe Werte aufweisen. Ich möchte nun wissen, was Hypermarkets überhaupt sind. Dazu kann ich meinen Assistenten fragen. Dieser Assistent nutzt im Hintergrund Watson Discovery und greift auf unsere Unternehmensdatenbank zu. Es können auch andere Quellen verwendet werden, aber in diesem Fall ist es Watson Discovery.
Der Assistent durchsucht also die globale Wissensdatenbank des Unternehmens und liefert uns eine Erklärung. Wir erhalten eine ausführliche Erklärung, die auch unternehmensinterne Daten umfasst. Dies vereinfacht die gesamte Analyse, da wir alle Informationen aus einer Quelle und in einer Oberfläche zur Verfügung haben.
Cognos hilft mir somit, die Daten richtig zu interpretieren. Ich muss nicht zwischen verschiedenen Werkzeugen wechseln, sondern habe alle Informationen in einer Oberfläche.
